边缘 AI · 云端协同 · 私有化部署
让每一次危险，
让每一次危险，
都在被看见之前被阻止
边缘 AI 视听感知 × 云端协同管控，为校园构建秒级响应的霸凌防治体系。识别、告警、复核、处置全链路闭环，原始数据不出校门，隐私与安全同样被守护。
疑似肢体冲突 · 教学楼 3F 走廊东段
待复核
异常音频 · 激烈争吵 · 操场西北角
已通知
长时间聚集滞留 · 食堂后巷
已闭环
98.6%告警复核准确率
4 分 12 秒平均处置闭环时长
0 秒级异常事件识别响应
0 类标准化告警接口体系
0 秒同源告警智能去重聚合
0%处置流程留痕可审计
服务对象
中小学
高校
集团化学校
教育主管部门
系统集成商
核心能力
从看不见，到管得住
视频行为识别与音频异常检测双引擎融合，覆盖告警从产生到闭环处置的全生命周期。
视频行为识别
边缘 NPU 盒子本地推理，识别肢体冲突、围堵、推搡、长时间滞留等高风险行为。视频流不出设备，仅输出结构化事件。
音频异常检测
捕捉呼救、哭泣、激烈争吵等声学特征，弥补视觉盲区，楼道拐角、卫生间周边同样可感知。
智能分级告警
按置信度自动分级，械斗、斗殴保底升级，重大事件绝不被淹没。
多渠道通知
告警秒级推送班主任、年级主任与安保负责人，支持企业微信、钉钉、短信多通道触达，责任到人。
复核与处置闭环
值班教师快速复核真伪，真实事件自动转处置工单，进度全程跟踪直至闭环销项。
趋势统计看板
按学校、校区、时间段多维度统计告警趋势与处置效率，为平安校园考核与预防干预提供数据支撑。
工作流程
四步闭环，事件不出五分钟
边缘智能在前，云端管控在后，人工复核兜底 —— 技术与制度双保险。
1
边缘感知
公共区域 AI 盒子实时推理，视频 / 音频模型本地运行。
2
云端聚合
告警去重、分级、落库，60 秒内同一事件智能聚合。
3
分级触达
按风险等级推送对应责任人，高风险多通道并行通知。
4
复核闭环
人工复核确认，处置工单跟踪办结，全程留痕可审计。
隐私与合规
守护孩子的，
守护孩子的，
也包括他们的隐私
从架构设计之初即贯彻"最小采集、最小留存"原则，隐私是系统的第一设计约束。
-
仅限公共区域布点
摄像头与拾音器仅部署于走廊、操场等公共区域，宿舍与卫生间内部严禁采集。
-
原始数据不出校门
原始视频与音频在边缘盒子本地推理后即丢弃，云端只接收结构化告警。
-
片段先打码再留存
云端仅保留已脱敏打码的告警片段，支持留存周期策略与一键清除。
-
权限与审计
按学校 / 校区行级数据隔离，敏感操作全量审计日志，支持等保合规要求。
数据流向，一目了然
STEP 1 · 校园内
原始视频 / 音频
边缘盒子本地 AI 推理，推理后立即丢弃
绝不上传原始数据
STEP 2 · 云端平台
结构化告警事件
去重、分级、通知、工单流转
不含任何音视频原文
STEP 3 · 加密存储
脱敏片段存档
对象存储加密保存，到期自动清理
最小化留存 · 可一键清除
常见问题
您可能想了解
系统会不会侵犯学生隐私？
不会。设备仅部署在走廊、操场、食堂等公共区域，宿舍与卫生间内部严禁安装。原始视频音频在边缘设备完成 AI 推理后即丢弃，云端仅存结构化告警与打码片段，并支持自动到期清理。
误报多不多？会不会打扰老师？
系统采用多模态融合与置信度分级：低置信度事件仅入库供事后分析，不推送打扰；同一地点同一事件 60 秒内自动去重聚合；值班老师可在后台快速复核，误报一键忽略并持续优化模型。
需要多大的部署改造量？
系统支持私有化容器部署，复用校园现有监控摄像头（接入视频流），新增边缘 AI 盒子即可；云端控制面一台 4 核服务器即可运行，全套 Docker 化交付，升级维护简单。
支持多校区、多学校统一管理吗？
支持。平台原生按学校 / 校区做行级数据隔离，集团校可统一接入、分级授权管理，各校数据彼此隔离，兼顾统一治理与数据边界。
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关于我们
光度云，专注校园安全智能化
光度云（lygdy.com）致力于用人工智能守护校园安全。我们相信：真正的校园安全，不是事后追溯，而是事前预防与事中秒级干预。
AI 防霸凌系统是我们面向平安校园场景的核心产品 —— 将视频、音频等多模态 AI 能力下沉到校园边缘设备，云端只做协同管控，让技术能力与隐私保护并行不悖。
技术向善AI 能力只用于保护，不以采集学生隐私为代价。
工程务实私有化容器交付，复用现有监控设备，轻量落地。
长期陪伴从试点部署到持续运营，与学校共建平安校园。